银河集团186net

曹国华
副教授、研究员、博导
研究方向：医学影像
办公室：银河集团186net大楼324房间
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学术任职
代表性论文
实验室介绍

个人简历：

曹国华博士任银河集团186net常任副教授 (Tenured Associate Professor)、研究员、博导、独立课题组组长 、射线成像系统研究实验室 (X-ray Systems Lab) 主任。中国科学技术大学学士，美国布朗大学 (Brown University) 博士，历任美国北卡大学教堂山分校 (University of North Carolina at Chapel Hill) 物理系助理教授、美国弗吉尼亚理工大学 (Virginia Tech) 银河集团186net助理教授、计算机系研究员。

已发表90余篇论文，1本著作，和2篇已授权美国专利（其中1篇已转化）。领导或参与了共25个科研项目，独立指导过多名博士和硕士研究生、以及多名博士后与访问学者。所指导的学生发表文章近30篇，会议报告超10次，并获得多项奖项。曾获得美国国家自然科学基金会杰出青年教授奖（NSF CAREER），4次最佳会议论文奖，以及多次校内的优秀科研与发明奖等荣誉。



研究领域：

  • 生物医学成像

  • X-ray/CT/Micro-CT/Nano-CT

  • 冷阴极场发射 X 光源与成像系统

  • CT 图像重建

  • 人工智能/深度学习在 CT 医学影像的应用

  • 医学影像在心肺疾病、癌症和脑中风等疾病诊断及治疗中的应用


教学与课程：



学术任职：

学术协会活动

  • 高级会员 (Senior Member), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

  • 会员 (Member), Biomedical Engineering Society (BMES)

  • 会员 (Member), International Society for Optics and Photonics (SPIE)

  • 会员 (Member), American Association of Physicists in Medicine (AAPM)


学术会议主持人 (Co-Chair and Session Chair)

  • Southeast Biomedical Engineering Career Conference, 2011

  • BMES Annual Conference, 2015



代表性论文：

冷阴极场发射X光源与成像系统研究领域代表作

  • Guohua Cao, Laurel M Burk, Yueh Z Lee, Xiomara Calderon-Colon, Shabana Sultana, Jianping Lu, and Otto Zhou, Prospective-gated cardiac micro-CT imaging of free-breathing mice using carbon nanotube field emission x-ray. Medical Physics 37(10): p. 5306-5312 (2010).

分布式多光源静态CT架构研究领域代表作

  • Hao Gong, Bin Li, Xun Jia, and Guohua Cao, Physics Model Based Scatter Correction in Multi-Source Interior Computed Tomography. IEEE Trans. Medical Imaging, 37(20): p. 349-360 (2018).

深度学习CT图像重建研究领域代表作

  • Zhicheng Zhang, Xiaokun Liang, Xu Dong, Yaoqin Xie, and Guohua Cao, “A Novel Sparse-View CT Reconstruction Method Based on Combination of DenseNet and Deconvolution”, IEEE Trans. on Medical Imaging 37(6), 1407-1417 (2018).


论文链接：https://www.guohuacao.com/publications.html



实验室介绍：

在上科大银河集团186net的射线成像系统研究实验室 (X-ray Systems Lab) 致力于探索以下研究方向：

  • 新型 X 射线源与成像技术：开发基于冷阴极场发射电子源的新型 X 射线源，研究基于该新型 X 射线源的新型成像技术，以实现移动、轻便、灵活、快速和安全的医学成像。

  • 新型 CT 系统与应用：研究基于静态多光源的新型 CT 成像系统，开发基于深度学习的图像重建算法，并探究新型成像系统与算法在心肺疾病、癌症和脑中风等疾病诊断以及影像导航手术中的应用。

  • 新型 X 射线成像原理与算法：研究基于 X 射线相衬、萤光、发光、散射和能谱等物理原理的新型成像原理，开发对应的新型图像生成算法，以实现基于 X 射线的多功能成像包括分子成像等技术。